Kuinka lukea histogrammia

Posted on
Kirjoittaja: Peter Berry
Luomispäivä: 19 Elokuu 2021
Päivityspäivä: 21 Huhtikuu 2024
Anonim
How To Read a Camera Histogram
Video: How To Read a Camera Histogram

Sisältö

Tässä artikkelissa: Histogrammin lukeminenHistogrammin lukeminen8 Viitteet

Jos joudut tutkimaan tilastotietoja tai tutkimaan teknisiä tietoja kerääviä asiakirjoja, ei ole mahdotonta, että pystyt myös lukemaan niiden sisältämät histogrammit. Histogrammi on työkalu, joka mahdollistaa tiedon visuaalisen esittämisen. Yleensä se on kuvaaja, johon palkit on kiinnitetty toisiinsa ja jotka symboloivat ilmiön esiintymisten lukumäärää ryhmässä tai näytteessä. Neofyyttien kohdalla jotkut perusindikaatiot riittävät ymmärtää, mitä histogrammiin voidaan laittaa ja miten sitä tulisi tulkita.


vaiheet

Osa 1 Histogrammin lukeminen



  1. Opi tunnistamaan ne. Ne on erotettava pylväskaavioista, jotka näyttävät paljon samanlaisilta, mutta joilla on hyvin erilaisia ​​ominaisuuksia. Pylväskaavio sallii numeroiden ryhmittämisen luokkiin, kun taas histogrammit osoittavat numeroiden jakauman eri alueilla. Histogrammeja käytetään yleensä edustamaan jatkuvien muuttujien sarjoja, kuten koko, paino, aika ja niin edelleen.
    • Pylväskaaviossa eri palkkien välillä on välilyöntejä, mitä ei ole histogrammissa.
    • Histogrammia käytetään usein symbolisoimaan tapahtuman taajuutta määritellyllä aikavälillä. Se osoittaa, kuinka monta kertaa tapahtuma tapahtuu.



  2. Lue kaavioakselit. Vaaka-akselia kutsutaan x ja pystyakseli siellä. Molemmat ovat välttämättömiä hyvän ymmärryksen saavuttamiseksi. Hyvin usein, koska histogrammit osoittavat tapahtuman taajuuden, juuri tämä taajuus esitetään siellä. Akseli x käytetään esittämään aikavälit, joiden aikana tiedot on ryhmitelty.
    • Esimerkiksi histogrammissa, jossa luetellaan ammattikäyttöön tarkoitettujen baseball-kannattimien erikokoisia taajuuksia, näet koon x ja taajuus akselilla siellä.


  3. Tunnista luokat. Alustavat tiedot ryhmitellään luokkiin.Histogrammia tehtäessä on tärkeää valita oikea luokka, jotta tulkitset tulokset oikein. Muista valita alueet, jotka eivät ole liian leveitä tai liian rajoittavia. Analysoidun tiedon esiintymistiheyden on oltava taustalla.
    • Esimerkiksi, tiedämme, että ammatillisen baseball-syöttäjän keskimääräinen koko on 1,88 m. Tietenkin on poikkeuksia. Luettelossa olevat koot ovat todennäköisesti 1,68 m - 1,98 m, luokat vaihtelevat 4 - 5 cm.
    • Huomaa myös, että jos ensimmäisen luokan pituus on 1,68 - 1,73 metriä, siihen ei sisälly 1,73 metrin korkeita pelaajia. Jokainen luokka sisältää arvot, jotka vastaavat sitä paitsi seuraavan luokan ensimmäinen arvo.



  4. Lue tämän ryhmän taajuus. Saadaksesi selville, kuinka monta kertaa tapahtuma on tapahtunut tietyllä aikavälillä, sinun on vain tarkasteltava kuinka kaukana palkki on ja viitataan x tietää mikä arvo tällä tasolla on.
    • Esimerkiksi histogrammista voidaan lukea, että pelaajia, joiden koko on suurempi tai yhtä suuri kuin 1,83 m ja ehdottomasti alle 1,88 m, on 50.

Osa 2 Histogrammin piirtäminen



  1. Kerää tiedot. Jos etsit tietoa jonkin taajuudesta, se on hyvä tapa nähdä ne yhdellä silmäyksellä. Histogrammi on käytännöllisin tapa saada yleiskuva tietosi jakautumisesta riippumatta siitä ovatko kirjakaupan myyntiluvut vai karjan paino tilalla. .


  2. Valitse aikaväli. Jotta tiedät, mihin tietosi sijoitetaan, sinun on aloitettava päättämällä, kuinka ne jaetaan luokkiin. Valitsemiesi luokkien on oltava todellisuutta edustavia, joten niiden ei tarvitse olla liian suuria eikä liian rajoittavia.
    • Kuvittele esimerkiksi, että sinulla on 10 tulosta, jotka on otettava huomioon tilan lehmien painon suhteen: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 ja 590 kg. Eläinten paino vaihtelee sadasta kilogrammasta, joten se on sama luokillesi.
    • Luo uusi luokka 100 kilogramman välein alkaen 500: sta ja korkeintaan 900: een.
    • Sinulla on yhteensä 4 luokkaa: 500–600, 600–700, 700–800 ja 800–900.


  3. Levitä tietoja. Kun neljä luokkaa on luotu, sinun on vain tilattava tiedot ja tallennettava ne niihin. Aloita lajittelemalla arvot nousevassa järjestyksessä. Piirrä sitten merkki luokan erotustasolle. Laske kussakin olevat arvot. Saatu tulos on kunkin aikavälin taajuus.
    • Muista, että jos arvo on yhtä suuri kuin luokan yläraja, se kuuluu seuraavaan luokkaan.
    • Otetaan esimerkiksi kymmenen arvoa, jotka vastaavat maatilan lehmien painoa: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 ja 590.
    • Luokitellaan ne nousevaan järjestykseen: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 ja 820.
    • Jaetaan nämä arvot luokkiin: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
    • Lasketaan taajuudet: luokka 1: 3, luokka 2: 3, luokka 3: 3, luokka 4: 1.


  4. Piirrä histogrammi. Voit piirtää histogrammin käsin saaduista tiedoista tai käyttää Exceliä tai muuta tilastollista ohjelmistoa. Jos työskentelet paperiarkilla, aloita piirtämällä ortonormaali merkki ja asettamalla x ja akseli siellä. Laita abscissiin aiemmin valitsemasi luokat. Akselin mittakaava siellä määritetään luokkiin liittyvien arvojen taajuuden perusteella. Väristä lopuksi histogrammi ja varmista, että eri palkit koskettavat toisiaan.
    • Lehmien painon esimerkillä x alue 500 - 900, askel 100. Akselin siellä siirtyy välillä 1 - 4, lisäämällä yhdellä.
    • Ensimmäisessä luokassa, välillä 500–600, on 3 arvoa, joten ensimmäisen palkin on mentävä numeroon kolme. Väri se korkeuteen saakka. Aivan sen vieressä kahden seuraavan luokan taajuus on myös 3. Viimeinen palkki menee vain numeroon 1.


  5. Lukitse akselit. Histogrammillasi ei ole merkitystä, ennen kuin kerrot mitä kukin akseli on. Kirjoita iso niin, että selite on luettavissa, ja varmista, että valittu sanamuoto on sopusoinnussa esitetyn tiedon kanssa. Akseli siellä kutsutaan "taajuudeksi" ja x riippuu työstäsi tietojen luonteesta.
    • Meidän tapauksessamme akseli x merkitään "lehmien paino kilogrammoina" ja siellä "Frequency".